Emporer-Linux

任务：Linux下的atd ,crontabjob : 一次性任务， 完成一次任务，状态为 Completedcronjob : 周期性任务pod中的进程一定要能够正常执行完成。backoffLimit: 6 # 最多尝试运行pod的最大次数 创建新的POD的上限completions: 3

集群内部，相同namespace内和不同namespace如何服务发现1）相同namespace 服务访问[root@master01 ~]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)

1，容器得生命周期：docker container 中只要有一个进程再running，，则容器运行，不会对容器中的应用进行检查，2，pod的生命周期：pod中所有的主容器running，在pod运行，默认pod不会对容器中的应用检查，举个例子，web服务，进程为running，但是返回码为502

1）emptyDir,临时存储，pod删除，存储也被删除，无持久性，最终存储放到运行的节点上，底层就是docker,2）hostpath ,本地存储。有持久性，但是只能本机路径使用，挂载本机一个目录。无需手动创建目录（pod运行时使用的是root,用户，所以新建的目录和文件也是root.） 数据无法

service :网络负载均衡，vip—>转发至pod ，应用发布，前置条件，节点需要运行proxy.service分类1）ClsuterIP :集群ip，集群内部可用，生产无法访问。一张图解，希望能看的懂下面实验操作。创建一个nginx的deployment资源，关联svc[root@mas

基础知识官网上面都有。。这里只记录实验操作记录。HorizontalPodAutoscaler（简称 HPA ） 自动更新工作负载资源（例如 Deployment 或者 StatefulSet）， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pod。 这与 “垂直

metrics-server ,附加组件，用于收集节点负载和pod负载，自动扩容用的到。下面记录一下部署过程： k8s v:1.23.8 metrics-server v:0.6.2附加网址：GitHub下载yaml文件[root@master01 metrics-server]# wget ht

保证pod高可用，监控pod运行状态，保证无时无刻都有期望的pod副本运行，要求同一个daemonset部署出来的pod一定要运行不同节点，保证节点有且只有一个pod,一般做agent代理程序或监控，没副本数，等于节点数量。

管理pod的生命周期，保证pod的高可用（支持无状态应用。）手动伸缩，自动伸缩。回滚。等，扩展pod。 创建多个一样的副本。监管pod状态。期望pod数和运行pod数量不一致，将产生新的pod。维持pod资源平衡。业务连续性和资源高可用，版本控制。想象一下升级就是升级镜像，就是更改底层 的镜像而已。